Marketing Engeneering: verschil tussen versies
Naar navigatie springen
Naar zoeken springen
Geen bewerkingssamenvatting |
|||
| Regel 1: | Regel 1: | ||
[[Categorie:Bachelor Biochemie]] | [[Categorie:Bachelor Biochemie]] | ||
[[Categorie:Bachelor Chemie]] | |||
==Vakinformatie== | ==Vakinformatie== | ||
Huidige versie van 23 jan 2024 om 00:22
Vakinformatie
Examenvragen
16 juni 2018
- Perceptuele map met 1 voorkeursvector van sofie:
- Assen benoemen en uitleggen hoe je hier aan komt
- uitleggen wat het verband was tussen 2 vectoren die 180° op elkaar stonden
- welk product zou sofie kiezen en hoe je hier aan komt
- welk attribuut was het belangrijkste voor sofie en hoe je hier aan komt
- wat kan je doen om ervoor te zorgen da sofie we sprite kocht
- conjoint analyse gegeven met een aantal attributen en niveaus, in een tabel waren de scores gegeven
- stel het ideale model op voor de consumenten en hoe je hier aan komt
- deze combinatie is niet realistisch, hoe zou je het realistisch doen als je er van uit gaat dat dit goede attributen en niveaus zijn
- kan je best een conjoint analyse doen of beter een oplijsting van attributen die dan op een schaal van 1 op 7 beoordeeld moeten worden op belangrijkheid
- wat zijn 2 nadelen van conjoint analyse
- een logistische regressie met de output van stata
- leg uit welke invloed prijs en prijs*inkomen heeft, kijk niet naar de grootte van de coëfficient maar enkel naar het teken
- stel de winkel heeft informatie of een merk jouw favoriet is of niet (met output 1 als het je favoriet is, 0 als het dat niet is). Welke variabele(n) moet je toevoegen om te kijken of de korting aanslaat bij mensen waarvan het product favoriet is (of ze korting gebruiken of niet is al een bestaande variabele)
- output gegeven van een voorspellingstabel (hoevel mensen zijn positief ingeschat en kopen het daadwerkelijk of net niet, en zijn negatief ingeschat en kopen het ook niet of net wel), zeggen of dit een goed model was en 3 redenen geven waarom
17 juni 2017
- een oefening van logistische regressie
- Een oefening met de Huff coëfficiënt en een paar theorie vragen over winkellocatie
- Een perceptuele map en toegepaste vragen daarover